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知識大腦
把散落在人腦、會議與各系統裡的知識，沉澱成一個「可稽核的第二大腦」。丟進一份會議、文件或筆記，AI 自動抽取重點、實體、概念與矛盾，長成一頁頁有溯源、可被審稿與問答的結構化知識——每人一個大腦，全公司一個系統大腦。
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大腦（個人＋系統）
AI
自動抽取知識
🔍
每個主張都可溯源
RAG
基於你的知識庫問答
兩個大腦
每人一個個人大腦，全公司一個系統大腦
個人大腦收斂你本人涉及的知識；系統大腦是全公司共用的知識資產。員工異動、知識不流失——個人的重要知識可一鍵「晉升」到公司知識庫。
- 個人大腦：你的名片、請假、出差、請款、負責的專案等自動同步
- 系統大腦：全公司客戶、報價、發票、專案與模組事件持續累積
- 兩腦資料隔離、權限分明；系統大腦預設僅管理員管理
知識
知識圖譜
矛盾
問大腦
🧠 系統大腦 · 49 頁 · 6 分類
👤 我的大腦 · 12 頁
● 知識更新中… 94%
知識自動生成
從一份來源，到一頁頁可稽核的知識
整個過程像一條可稽核的 LLM 流水線——不是把資料丟給黑盒，而是每一步都留下紀錄。
1匯入來源會議、文件、筆記、模組資料
2AI 抽取主張、實體、概念、矛盾
3結構化落頁含溯源、分級主張與關聯
4審稿發布過信任引擎才發布
信任引擎
為什麼你可以信任這些知識
AI 會出錯，所以我們不只生成知識，還替它把關——每個主張分級、每個矛盾被標記、每頁都要過審稿才會發布。
🕸️
知識圖譜
節點是知識頁、連線是引用與矛盾；力導向視覺化，一眼看出知識如何連動、哪裡有衝突。
⚖️
矛盾偵測與裁決
跨來源自動找出互相衝突的陳述，並排呈現對立說法與證據強度，由你確認／駁回／解決。
✍️
主編審稿階梯
像編輯部一樣：格式校對 → 六面向審查 → 主編決定發布／退改／需人工，內容防注入。
🧪
自我改進＋金絲雀
持續挖掘缺陷並提出改善建議；已發布的頁面重跑品質檢查，退步的自動降級汰換。
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格式檢查（Lint）
硬性規則把關頁面結構與必要段落，未達標不得發布；一致的知識格式讓內容可被機器與人穩定閱讀。
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審查佇列與稽核
待辦集中在審查佇列；分級主張與每一次 AI 呼叫都留稽核紀錄，可追可查。
越用越聰明
CBN 各模組，自動餵養公司大腦
不必額外維護——你在 CBN 裡的作業本身就是知識來源。會議一經 AI 彙整、專案與客戶資料一有更新，系統大腦就自動長出對應知識；接著全公司都能用自然語言問它。
- 1「ERP 正式上線是哪天？」 — 向漂浮 AI 助理提問
- 2檢索個人＋系統大腦 — 向量檢索＋詞面比對
- 3附來源引用作答 — 「9/1，來源：會議重點・公司知識庫」
ERP 預計 9/1 正式上線，8 月進行 UAT 與主資料移轉。
引用： [1] 會議重點：ERP 上線 · 公司知識庫